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Vertech專注于玻璃制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，已經有超過25年的歷史了，其首席執(zhí)行官UlasTopal討論了人工智能在玻璃行業(yè)中的應用。
多年來，玻璃制造執(zhí)行系統(tǒng)市場一直在尋求利用人工智能來提高產品質量、優(yōu)化生產過程和降低成本。然而，人工智能的使用仍然很有限。不過，最近人工智能的出現已經將這一話題帶到了最前沿，促使我們考慮與玻璃制造商采用人工智能相關的風險和機遇。
需要澄清的是，當我們在本文中談到人工智能時，我們指的是一種模仿人類認知能力，甚至大大超過它的解決方案。我們說的不是長期使用的傳統(tǒng)數據分析系統(tǒng)，比如用于確定機器維護需求的統(tǒng)計解決方案。至關重要的是，人工智能在玻璃行業(yè)的潛力超越了傳統(tǒng)的數據分析系統(tǒng)，因為它利用機器學習和先進算法的力量，為優(yōu)化玻璃制造過程釋放了前所未有的見解和能力。
持續(xù)的過程
為了在玻璃工業(yè)中有效地使用，人工智能必須吸收大量的數據，而在玻璃制造執(zhí)行系統(tǒng)中與人工智能相關的主要風險之一與用于機器學習的數據質量有關。作為一家MES軟件供應商，Vertech非常清楚這個問題。如果數據有偏差或不完整，就會導致不準確的預測和錯誤的決定。
為了設想人工智能的有益使用，必須確保最初收集來的數據質量和成熟度，并確保它們足夠為人工智能系統(tǒng)提供支持。這不是一個一次性的努力，而是一個正在進行的持續(xù)過程。持續(xù)監(jiān)測和維護數據質量將是必要的，以避免潛在的缺陷，并最大限度地提高人工智能驅動的玻璃醫(yī)療服務系統(tǒng)解決方案的有效性，允許在整個生產周期中進行實時優(yōu)化和做出決策。
玻璃包裝瓶的制造過程非常復雜，目前還不存在能夠制造出完美玻璃瓶的人工智能解決方案。
有太多的變量需要考慮，比如玻璃成分(原材料的質量)、整個生產鏈中多個元素的溫度設置以及由生產機器引起的質量。 其他微妙的因素也會影響生產，如空氣濕度、外部溫度或大氣壓。
在考慮人工智能參與定義玻璃生產配方之前，有必要對生產過程進行更先進的生產數字化，以了解所有的生產因素。
玻璃行業(yè)熟練操作工所擁有的專業(yè)知識和隱性知識對保證制造過程的質量和精度起著至關重要的作用。僅僅用人工智能技術完全取代他們的技能和直覺是一個挑戰(zhàn)，因為玻璃專業(yè)遵循的規(guī)則比其他學科遵循的規(guī)則要少得多。雖然人工智能輕易取代醫(yī)生，但人工智能在玻璃行業(yè)的工業(yè)4.0中所發(fā)揮的作用仍不確定。
共生關系
另一個潛在的風險是對人工智能的依賴。如果運營商過于依賴人工智能進行決策，他們可能會失去對變化和不可預見的情況做出快速反應的能力。人工智能可以在決策方面提供寶貴的見解和幫助，但它不應該取代經驗豐富的玻璃專業(yè)人員的知識和工藝。
保持熟練操作人員和人工智能系統(tǒng)之間的共生關系對于利用這兩者的好處并確保玻璃工藝的保存和持續(xù)發(fā)展至關重要。檢查機器的使用強調了人工控制與機器控制相結合的重要性。重要的是要在公司的流程和決策中保持一定程度的靈活性，從而細分人工智能的使用。
盡管存在這些風險，人工智能仍有助于識別數據生產中的復雜模式，預測設備故障(預測性維護)，并通過一個高性能的MES優(yōu)化實時生產流程。
然而，重要的是不要把人工智能僅僅看作是一個觸發(fā)警報的統(tǒng)計數據庫，它應該會帶來更多的信息。通過利用它的認知能力，人工智能必須能夠檢測到低效率，并以目前人類無法達到的速度和質量提出改進建議。
人工智能的另一個方面需要考慮，它有潛力通過釋放新的創(chuàng)新和創(chuàng)造力水平來徹底改變玻璃行業(yè)。通過分析大量的數據和發(fā)現隱藏的見解，人工智能可以激發(fā)突破性的想法，并使玻璃企業(yè)能夠突破設計、可持續(xù)性和產品開發(fā)的邊界。
總之，雖然人工智能有潛力為玻璃企業(yè)帶來顯著優(yōu)勢，但其對改善玻璃生產的實際影響仍不確定。Vertech認可人工智能的發(fā)展前景，并期待評估其專業(yè)知識和龐大的玻璃數據存儲庫如何與人工智能的結果保持一致。
目前，人工智能在玻璃行業(yè)的切實影響似乎是一個遙遠的前景。該技術必須經過進一步的成熟，才能以一種同步和集成的方式與玻璃MES一起有效地利用。
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