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化工智能制造的方向 人工智能并不靠譜
發(fā)布時(shí)間:2017-08-22 瀏覽量:1451

這兩年,由于人工智能在某些領(lǐng)域 (并非是工業(yè)領(lǐng)域)的突出表現(xiàn),有些人開始樂觀起來,覺得中國在要通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能實(shí)現(xiàn)制造業(yè)、工業(yè)化的彎道超車。真的會(huì)有這么樂觀嗎?

2007年我在寫博士畢業(yè)論文時(shí),第一章緒論的第一句話就是,“《十六大報(bào)告》(2002)中明確提出‘以信息化帶動(dòng)工業(yè)化,以工業(yè)化促進(jìn)信息化’”。 后來十七大(2007)提出:“工業(yè)化和信息化融合”; 為這個(gè)兩化,國家在2008年還組建了“工業(yè)和信息化部”,說明國家對(duì)這個(gè)發(fā)展戰(zhàn)略問題有深刻的認(rèn)識(shí)和重視。再后來十八大(2012)提出:“兩化深度融合”。直到現(xiàn)在如火如荼的智能制造熱潮中,兩化融合仍然是工信部的“立部之本”。十幾年過去了,還在不斷地提兩化,說明這件事情并不容易,推進(jìn)并不如政府想的那么順利。

目前智能制造離散行業(yè)談的很多,但化學(xué)工業(yè)的智能制造談的卻很少。那么,化工智能制造,到底朝哪個(gè)方向發(fā)展呢?

化工早已在自動(dòng)化快道上

化學(xué)工業(yè)早已實(shí)現(xiàn)初級(jí)智能系統(tǒng)--自動(dòng)化控制。由于化工過程的連續(xù)性和裝置的大型化,且裝置投資巨大(動(dòng)輒數(shù)十億上百億的投資),化工行業(yè)(包含煉油、石油化工)很早就對(duì)過程自動(dòng)化提出非常高的要求,在上世紀(jì)70年代就開始采用DCS用于過程控制。自動(dòng)化提高了化工生產(chǎn)的穩(wěn)定性、安全性,也很容易提高工廠的利潤率(提高利潤是是市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)采用新技術(shù)的直接動(dòng)力)。目前的技術(shù)水平可以讓化工生產(chǎn)80%以上生產(chǎn)車間和操作實(shí)現(xiàn)無人化,主要在一些涉及固體的處理和輸送上做到自動(dòng)化還比較困難。大型化工裝置生產(chǎn)車間無人化是正?,F(xiàn)象,依靠泵、壓縮機(jī)實(shí)現(xiàn)物料在密閉管道系統(tǒng)中的流動(dòng),依靠各種溫度、壓力、液位、流量控制實(shí)現(xiàn)物質(zhì)和能量在各個(gè)操作單元的自動(dòng)運(yùn)行。

技術(shù)上可行或最優(yōu),并不表示經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)。特別是一些小裝置,完全采用自控系統(tǒng)系統(tǒng)單位成本高;當(dāng)人力成本低時(shí),寧愿采用人工操作。所以現(xiàn)實(shí)世界的化工行業(yè)的自動(dòng)化率是由技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)效益(投資成本、人力成本)共同決定。

傳統(tǒng)AI不適合化學(xué)工業(yè)

傳統(tǒng)的人工智能(大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí))的核心是對(duì)歷史數(shù)據(jù)歸納提取規(guī)則,從而對(duì)未來預(yù)測。其理論基礎(chǔ)是:運(yùn)行數(shù)據(jù)包含了系統(tǒng)的所有重要隱藏信息,無須研究問題機(jī)理,可以直接從數(shù)據(jù)挖掘出系統(tǒng)的規(guī)律和知識(shí)。


關(guān)鍵詞:化工、智能制造
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